تحليل البياناتاكسل
من استيراد البيانات إلى لوحة تفاعلية باستخدام Excel وPower Query وPivotChart
د. عبدالله العمير𝕏 @AlomairAbdulDSin/alomairabdulds
IAU
الخطوة 1 من 13
استيراد ملف IAU.csv
من تبويب Data اختر Get Data ثم From File ثم From Text/CSV لاستيراد ملف المبيعات.
الخطوة 2 من 13
معاينة الملف
تعرض النافذة أول الصفوف، ثم نضغط Transform Data لفتح محرر Power Query.
الخطوة 3 من 13
فحص جودة الأعمدة
يُظهر Power Query نسب القيم الصحيحة والأخطاء والفارغة لكل عمود قبل أي تنظيف.
الخطوة 4 من 13
فرز التاريخ وتصفيته
نفرز عمود Date ونفتح قائمة التصفية لاكتشاف التواريخ الشاذة واستبعادها.
الخطوة 5 من 13
إضافة عمود Profit
من Add Column ثم Custom Column نكتب المعادلة [Sale] - [Cost] لحساب الربح لكل عملية.
الخطوة 6 من 13
إغلاق وتحميل
يعيد Close & Load البيانات النظيفة إلى ورقة Excel كجدول جاهز للتحليل.
الخطوة 7 من 13
تفعيل Data Analysis
من تبويب Data نختار Data Analysis لفتح أدوات التحليل الإحصائي.
الخطوة 8 من 13
الإحصاء الوصفي
نختار Descriptive Statistics ونحدد نطاق المدخلات وخيار Summary statistics.
الخطوة 9 من 13
نتيجة الإحصاء
تظهر المتوسط والوسيط والانحراف المعياري والمدى لأعمدة Cost وSale وProfit.
الخطوة 10 من 13
إدراج PivotTable
من Insert ثم PivotTable ننشئ جدولاً محورياً في ورقة جديدة.
الخطوة 11 من 13
إنشاء PivotChart
نحوّل الجدول المحوري إلى مخطط أعمدة يعرض مجموع الربح لكل مدينة.
الخطوة 12 من 13
إدراج Slicer
من PivotChart Analyze ثم Insert Slicer نختار الحقل Rep لتصفية المخطط بنقرة.
الخطوة 13 من 13
النتيجة النهائية
يتفاعل مخطط الأرباح مع Slicer المندوب فتتغير الأعمدة فوراً عند اختيار أي اسم.
التطبيق العملي
الـ Slicer في ثوانٍ
انقر على اسم أي مندوب فيتغير المخطط فوراً؛ وهذا ما سنفعله في اللوحة التفاعلية التالية.
